Gotowa do wdrożeniaplatforma prywatnej AI

Galene.AI to kompleksowa platforma on-prem oparta na zarządzanym fundamencie open-source, uzupełniona o trzy własnościowe warstwy: Generative Nexus do zoptymalizowanej orchestracji wnioskowania, Generative Pillars do agencji rozwoju oraz Generative Shield do nadzoru i bezpieczeństwa w czasie działania. Platforma została zaprojektowana dla wdrożeń enterprise i może skalować się na wielonodowej infrastrukturze przy użyciu Kubernetes, a w razie potrzeby OpenStack.

Galene.AI zarządza zatwierdzoną ofertą modeli o otwartych wagach, które są wybierane za pomocą własnych benchmarków. Oceniamy jakość na reprezentatywnych zadaniach, opóźnienie (latency) i przepustowość przy jednoczesnym użyciu, efektywność pamięci GPU oraz stabilność w długotrwałych obciążeniach. Wybór modeli jest weryfikowany przez cały stos technologiczny, w tym konfigurację serwowania i kontrole zarządzania, dzięki czemu klienci mogą adoptować modele o przewidywalnej wydajności i sojuszu w obrębie perimetru.

Dostarczamy czterotygodniowe aktualizacje modeli AI i komponentów platformy, a także ciągle stosujemy utrzymanie bezpieczeństwa, aby zapewnić niezawodność i gotowość do zgodności. Architektura platformy została zaprojektowana tak, aby zachować zgodność wsteczna dla istniejących agentów.

Galene.AI korzysta z modelu licencyjnego opartego na GPU, zaprojektowanego w celu wspierania szerokiego wdrożenia bez ograniczeń liczby użytkowników. Pomaga to organizacjom planować pojemność i koszty wraz ze wzrostem wykorzystania oraz skalować wdrażanie wśród zespołów bez dodawania trudności licencyjnych na użytkownika.

Galene.AI oferuje trzy linie produktów: Elettra – kompaktowy gotowy aparat do szybkiego wdrożenia i kontrolowanego przyjęcia; Arethusa – platforma klastrów o poziomie korporacyjnym dla skalowania produkcyjnego; oraz Castalia – tkanina AI sojuszu NeoCloud dla wysoko dostosowanych środowisk dostawców. Wybierz Elettra, aby zweryfikować prywatną AI z minimalnym ustawieniem, Arethusa, gdy potrzebujesz operacji korporacyjnych gotowych do klastra, oraz Castalię, gdy musisz dostarczyć usługi AI sojuszu na skalę fabryki AI.

Elettra obsługuje skalowanie poziome w ramach swojej infrastruktury, zwykle od 1 do 2 węzłów, np. od 1 do 2 jednostek GB10 lub od 1 do 2 systemów Tower. Arethusa jest zaprojektowana na szersze skalowanie poziome i zarządza klastrami wielowęzłowych dla wdrożeń korporacyjnych. Ponieważ Elettra i Arethusa wykorzystują różne architektury wdrażania, nie są przeznaczone do pracy razem jako pojedynczy mieszany klaster; przechodzenie z Elettra do Arethusa odbywa się według planowanej strategii migracji opartej na kopii zapasowej, przywracaniu i przenoszeniu środowiska.

Dopasowanie rozmiaru równoważy wydajność, koszt i niezawodność. Decydują o nim cztery czynniki: potrzeby paralelnej inferencji (oczekiwana konkurencja), nadmiarowość (jedno- vs wielo-węzłowy), możliwość rozbudowy (przyszły wzrost) oraz wymagania magazynowania danych dla odpornego zarządzania danymi. Analizujemy Twoje scenariusze, aby zaproponować trwałą konfigurację.

Galene.AI obsługuje native integracje z źródłami korporacyjnymi, w tym SharePoint, Google Drive, magazynem kompatybilnym z S3 oraz Samba, a także wzorcami tożsamości i bazami danych korporacyjnymi. Obsługuje również bazy danych SQL i NoSQL oraz może łączyć agentów z aplikacjami korporacyjnymi za pomocą wzorców integracji opartych na MCP.

Tak. Galene.AI obsługuje środowiska air-gapped i bardzo ograniczone, umożliwiając działanie wewnątrz perimetru korporacyjnego bez domyślnego połączenia wyjściowego oraz strategii aktualizacji zgodnych z politykami bezpieczeństwa.

Zarządzanie jest realizowane w czasie rzeczywistym za pomocą Generative Shield, który sprawdza wejścia i wyjścia w rozmowach, agentach i przepływach pracy. Zastosowuje konfigurowalne polityki z standardowymi i niestandardowymi filtrami oraz zawiera mechanizmy inspekcji w czasie rzeczywistym zaprojektowane do ograniczania zagrożeń opartych na promptach i interakcjach.

Nasza polityka jest jasna: wszystkie dane przetwarzane przez platformę, zarówno wejścia, jak i wyjścia, pozostają własnością klienta. Sojusz i prawo własności są kontraktowo gwarantowane jako podstawowy element naszego podejścia.

Galene.AI obsługuje szyfrowanie na dysku i w transmisji (w zależności od wdrożenia), zarządzanie tajnymi danymi oraz wymuszone SSL na wejściu z opcjami publicznego lub prywatnego CA dostosowanymi do ograniczonych środowisk. Te kontrole wspierają bezpieczne operacje wewnątrz perimetru klienta.