Private & Sovereign Agentic AI-PlattformVom Desktop bis zur Unternehmensskalierung

Ja. Die Plattform ist für private Bereitstellungen konzipiert, auch in air-gapped-Umgebungen, wobei Governance- und Betriebskontrollen innerhalb Ihrer Perimeter verwaltet werden.

Sie sind koordinierte Produktlinien auf derselben Plattformgrundlage. Elettra ist für eine schnelle Aktivierung und kontrollierte Einführung gedacht, Arethusa für produktionsskalierbare, unternehmenszentrierte Integrationen.

Ja. Use Cases und Implementierungen können von zertifizierten Partnern mit Zugriff auf Enablement-Assets, Playbooks und Lösungsrahmen bereitgestellt und angepasst werden.

Die Plattform umfasst Runtime-Policy-Steuerung, Auditierbarkeitsfunktionen, sichere Operationsgrundlagen und Generative Shield zur Risikominderung und Governance in Chats, Agenten und Workflows.

Galene.AI bietet zwei Hauptproduktlinien: Elettra, einen kompakten 'private AI in a box'-Footprint für eine schnelle Bereitstellung und kontrollierte Einführung, und Arethusa, eine plattform für Produktionsumfang mit stärkerer Governance und tieferen Integrationen. Wählen Sie Elettra, um private KI mit minimalem Aufwand zu validieren, und Arethusa, wenn Sie clusterfähige Unternehmensoperationen und einen breiten Rollout innerhalb der Organisation benötigen.

Elettra unterstützt horizontale Skalierung innerhalb seines Footprints, typischerweise von 1 bis 2 Knoten, wie z. B. 1 bis 2 GB10-Einheiten oder 1 bis 2 Tower-Systeme. Arethusa ist für eine breitere horizontale Skalierbarkeit ausgelegt und verwaltet Multi-Knoten-Cluster für Unternehmensanwendungen. Da Elettra und Arethusa unterschiedliche Bereitstellungsarchitekturen verwenden, sind sie nicht dazu gedacht, gemeinsam als ein gemischter Cluster zu laufen; der Umstieg von Elettra zu Arethusa erfolgt über einen geplanten Migrationsansatz basierend auf Sicherung, Wiederherstellung und Umgebungsmigration.

Die Berechnung berücksichtigt Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit. Sie wird von vier praktischen Faktoren bestimmt: parallele Inferenzanforderungen (erwartete Konkurrenz), Redundanz (Einzel- vs Mehrknoten), Erweiterbarkeit (zukünftiges Wachstum) sowie Speicheranforderungen für resilientes Datenmanagement. Wir bewerten Ihre Anwendungssituation, um eine nachhaltige Konfiguration vorzuschlagen.

Galene.AI unterstützt native Integrationen mit Unternehmensquellen wie SharePoint, Google Drive, S3-kompatible Speicher und Samba sowie Unternehmens-Identitätsmuster und Datenbanken. Es unterstützt außerdem SQL- und NoSQL-Datenbanken und kann Agenten über MCP-basierte Integrationsmuster mit Unternehmensanwendungen verbinden.

Ja. Galene.AI unterstützt air-gapped und stark eingeschränkte Umgebungen und ermöglicht die Betrieb innerhalb der Unternehmensperimeter ohne Outbound-Verbindung standardmäßig sowie mit Updatestrategien, die den Sicherheitsrichtlinien entsprechen.

Governance wird zur Laufzeit über Generative Shield implementiert, das Eingaben und Ausgaben in Chats, Agenten und Workflows überprüft. Es wendet konfigurierbare Richtlinien mit Standard- und benutzerdefinierten Filtern an und umfasst Runtime-Überwachungsmechanismen, die darauf ausgelegt sind, promptbasierte und interaktionsbasierte Bedrohungen zu mindern.

Unsere Richtlinie ist klar: Alle vom Plattform verarbeiteten Daten, sowohl Eingaben als auch Ausgaben, bleiben das Eigentum des Kunden. Souveränität und Eigentum werden vertraglich als Kernprinzip unseres Ansatzes garantiert.

Galene.AI unterstützt Verschlüsselung bei Ruhe und in transit (abhängig von der Bereitstellung), Geheimnisverwaltung sowie mandatory SSL für den Eingang mit öffentlichen oder privaten CA-Optionen, die auf eingeschränkte Umgebungen abgestimmt sind. Diese Steuerungen unterstützen sichere Operationen innerhalb des Kundenperimeters.