مجموعة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للتشغيل
خمسة تطبيقات ذكاء اصطناعي جاهزة للاستخدام
بُنيت Galene.AI في أوروبا مع جعل الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان والحوكمة في صميمها، وهي منصة ذكاء اصطناعي خاصة متكاملة تتيح للمؤسسات بناء واستخدام وحوكمة الذكاء الاصطناعي داخل بيئاتها on-premises، من المساعدات والوكلاء وسير العمل إلى واجهات API والتطبيقات المعبأة وأحمال الاستدلال، مع تحكم كامل في البيانات والنماذج والبنية التحتية والسياسات ضمن نظام موحد واحد.
ابدأ رحلتك في الذكاء الاصطناعي الخاص
تساعد Galene.AI المنظمات من جميع الأحجام على بدء رحلتها في الذكاء الاصطناعي الخاص والسيادي بثقة.
تُحوّل Galene.AI البنى التحتية المخصصة للذكاء الاصطناعي إلى منصات ذكاء اصطناعي كاملة ومستعدة للإنتاج لشركات جميع الأحجام.
مجموعة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للتشغيل
خمسة تطبيقات ذكاء اصطناعي جاهزة للاستخدام
حلول ذكاء اصطناعي مخصصة
مُصممة من قبل العملاء والشركاء
تطبيقات ذكاء اصطناعي مُعبأة
قريبًاMIG: الترحيل، التغليف، والتوزيع
لوحة التحكم
لوحة تحكم تشبه السحابة لإدارة خدمات المنصة
مُنشئ حالات الاستخدام
قريبًابناء حالات استخدام الذكاء الاصطناعي عالية الجودة بسرعة قياسية
Generative Shield
الحوكمة والرصد الذكاء الاصطناعي
Generative Pillars
موصلات قابلة لإعادة الاستخدام وسطح بيانات مُدار
Generative Nexus
دليل نماذج مُختار وبيئة تشغيل مُحسّنة بالـ GPU
بنية تحتية مفتوحة المصدر
مبني على مكونات مفتوحة المصدر مستقرة للغاية
Elettra
جهاز مدمج بعقدة واحدة أو عقدتين
Arethusa
مجموعة خوادم مركزة في الرف
Castalia
نسيج حكومي على مستوى NeoCloud
عندما تكون الخصوصية والسيادة والحوكمة أمورًا لا يمكن التفاوض عليها، يجب أن يعمل الذكاء الاصطناعي داخل حدودك. تفشل منصات SaaS التقليدية، وتُبطئ مجموعات on-prem المجزأة الفرق. تزيل Galene.AI العوائق حتى تتمكن من البدء بسرعة، والتوسع بتحكم، وتحويل الذكاء الاصطناعي الخاص إلى قيمة طويلة الأجل.
المشكلة
غالبًا ما تتطلب برامج الذكاء الاصطناعي الخاص استثمارات أولية كبيرة وإطلاقًا بطيئًا، ما يجعل التحقق المبكر مكلفًا ويؤخر التبني الداخلي.
كيف نحلها
المشكلة
غالبًا ما تتحول النشرات السيادية إلى عملية تكامل عبر العديد من المكونات، مما يزيد من عبء الصيانة ومخاطر الترقية والمسؤولية غير الواضحة.
كيف نحلها
المشكلة
حتى مع وجود الأجهزة المناسبة، تتعطل العديد من المبادرات بعد التثبيت بسبب فجوات في الحوكمة والأمن والجاهزية التشغيلية، مما يؤخر بدء التشغيل.
كيف نحلها
تجمع Galene.AI بين تحسين الاستنتاجات GPU-الأصلية من NVIDIA، وتصميم أجهزة Dell Technologies OEM، ووصول TD SYNNEX للتوزيع لتقديم ذكاء اصطناعي خاص بأداء عالي، واتساق تشغيلي، ونطاق قناة عالمي.

بصفتها عضوًا موثوقًا في NVIDIA Partner Network، صُممت Galene.AI لاستخراج أعلى كثافة استدلالية من أفضل وحدات GPUs، من الأنظمة المدمجة إلى مجموعات المؤسسات السيادية.
GPU MULTI-TENANCY
يُمكّن تقسيم الوقت وMIG Galene.AI من تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي متعددة على كل وحدة معالجة رسومات (GPU)، مما يزيد من التزامن والاستخدام عبر كل حجم.
BLACKWELL EFFICIENCY
يُعزز NVFP4 على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من فئة Blackwell سرعة الاستنتاج ويقلل استخدام VRAM، مما يمكّن تقديم نماذج أكثر كثافة على نفس الأجهزة.
RUNTIME TUNING
تُعدّل Galene.AI أوقات التشغيل ومسارات التنفيذ ومعاملات التوسع لتقديم أداء عالي مستقر في البيئة الإنتاجية.
من خلال TD SYNNEX، تُوسّع Galene.AI نطاق وصولها العالمي وتُقدّم للشركاء مسارًا تجاريًا قابلًا للتكرار لبيع منصتها وتقديمها والنمو عليها.

مسار عالمي للوصول إلى السوق
تمكين شركاء الأعمال
تغطية قنوات قابلة للتوسع
باستخدام Dell Technologies OEM، تقدم Galene.AI أجهزة مصممة بالتعاون، من أنظمة سطح المكتب إلى مصانع الذكاء الاصطناعي، مثبتة مسبقًا ومُهيأة في المصنع للاستقرار السريع.

مجموعة برمجيات مثبتة مسبقًا
مُعدّ في المصنع
من سطح المكتب إلى مصانع الذكاء الاصطناعي
المنتجات
اختر فئة النشر التي تتناسب مع حجمك: Elettra للتبني المدمج، وArethusa للعمليات المؤسسية، وCastalia للبنية التحتية بمقاييس NeoCloud.
ما لا يتغير
ما يتغير مع الحجم
سطح المكتب والمكاتب


الذكاء الاصطناعي الخاص بأصغر بصمة لـ Galene.AI، جاهز للمكاتب والفرق المركزة التي تريد بداية سريعة وجاهزة للتشغيل.
حجم عقدة واحدة أو مزدوجة
أسرع طريق للتبني
أقل تكلفة تشغيلية
غرفة تقنية

ذكاء اصطناعي خاص بمقاييس الرف للمؤسسات التي تحتاج إلى عمليات متعددة العقد متماسكة ومساحة للتوسع عبر الفرق.
بنية تحتية ل rack المؤسسية
عمليات جاهزة للمجموعة
توازن أعلى مستدام
مصانع الذكاء الاصطناعي

بنية NeoCloud والذكاء الاصطناعي السيادي، عندما يصبح الحجم والتخصيص جزءًا من المنتج.
نموذج نشر NeoCloud
تخصيص عميق للبنية التحتية
حجم مصنع الذكاء الاصطناعي
* يعتمد حجم منصة Galene.AI على قدرة الاستنتاج المتوازية. تعتمد السعة المستدامة الفعلية للمستخدمين على أنماط الاستخدام وتكرار الطلبات.
نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي
استكشف الطبقات الأساسية التي تجعل الذكاء الاصطناعي الخاص قابلاً للاستخدام في بيئات الإنتاج: التحكم، الحوكمة، التكاملات، تنسيق وقت التشغيل، والعمليات الآمنة.
كيف تعمل Galene.AI
Generative Nexus يُنسق التنفيذ، وGenerative Pillars يضيف السياق المؤسسي والتكاملات، وGenerative Shield يحكم كل طلب وإجراء أداة ومخرج عبر المساعدين والوكلاء وسير العمل وAPIs داخل حدودك.
User
API Integration
IdleRequest
Response
GALENE.AI PLATFORM
GENERATIVE SHIELD
RUNTIME INSPECTION
Observability archive
All scanned content is archived for observability, auditing and human intervention.
GENERATIVE PILLARS
MCP SERVERS
KNOWLEDGE BASE
TEXT VECTORS
VISUAL VECTORS
GENERATIVE NEXUS
VLM THINKING
VLM INSTRUCT
Content Guardrails
Prompt Cybersecurity
Text Embeddings
Visual Embeddings
مستوى التحكم
لوحة تحكم تشبه السحابة لإدارة خدمات المنصةتُعد لوحة التحكم تطبيقًا على غرار السحابة لإدارة منصة: المستخدمين، والعملاء، والسياسات، وموصلات البيانات، والعمليات التشغيلية، ومجموعة حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة الأوسع.

هوية والوصول
إدارة المشرفين والصلاحيات والمصادقة المؤسسية من لوحة تحكم واحدة مُدارة.
المستخدمون
إدارة مستخدمي المنصة وهوياتهم وعضوية المستأجرين من خلال وحدة تحكم إدارية واحدة.
الأدوار والصلاحيات
حدد أدوار الوصول وصلاحيات الموارد لضمان تفاعل المستخدمين فقط مع البيانات التي يُسمح لهم بالوصول إليها.
SSO
دمج تدفقات تسجيل الدخول الموحدة المؤسسية لضمان مواءمة المصادقة مع بطارية هوية الشركة الأوسع.
البيانات والتكاملات
تكوين المعرفة المبنية على أساس، وخدمات SQL، ونقطة اتصال MCP كموارد منصة مشتركة.
قواعد المعرفة
تكوين وإدارة موصلات المعرفة المرتبطة المستخدمة في المساعدات والبحث وتدفقات الذكاء الاصطناعي.
قواعد البيانات
تشغيل خدمات SQL للمنصة التي تدعم تفاعل Text-to-SQL من الوكلاء إلى قواعد البيانات.
MCP Servers
سجّل واضبط تكاملات MCP Server عبر نقاط النهاية المكشوفة لتمكين الوكلاء من التفاعل معها.
الحوكمة والرؤية
مراقبة صحة التشغيل، ومراجعة سجلات التدقيق، وفرض سياسات الأمان عبر منصة النظام.
المراقبة
مراقبة صحة التشغيل، والبيانات الاستكشافية، وإشارات التشغيل عبر مستوى التحكم في المنصة.
مسارات التدقيق
مراجعة السجلات الإدارية والتشغيلية القابلة للتتبع من أجل الحوكمة، والامتثال، والعمليات.
الأمن
تكوين ضوابط الأمان وسياسات التقوية لبيئة منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة.
دورة الحياة والدعم
إدارة عمليات الاستعادة، ونوافذ الصيانة، ودعم المشغلين الضروري لاستمرارية البيئات الإنتاجية.
نسخ احتياطية
إدارة سياسات النسخ الاحتياطي واستعداد الاستعادة لحالة المنصة وخدمات البيانات والأصول التشغيلية.
الصيانة
تنسيق عمليات دورة الحياة، والتحديثات، وفترات الصيانة عبر منصة النظام.
الدعم
تزويد مسؤول المنصة بالأدوات اللازمة لمعالجة طلبات دعم المستخدمين وتصعيد المشكلات التقنية.
مُصمم لحوكمة الذكاء الاصطناعي على مستوى عالمي
الحوكمة والرصد الذكاء الاصطناعيضوابط قياسية ومخصصة تُطبَّق عند التشغيل، مع الموافقات، والتعقب، والعمليات الآمنة داخل حدودك.

Generative Shield هي طبقة تشغيل خاصة بـ Galene.AI لخفض المخاطر وإدارة الحوكمة. تُطبَّق سياسات على المساعدات، والوكلاء، والسير العمل، مما يساعد الفرق على تشغيل الذكاء الاصطناعي الخاص مع الموافقات، والتتبع، وضمانات متسقة. كل إجراء يبقى مسؤولًا عنه، وكل ناتج يبقى ضمن قواعد حدودك.
تكامل ووصول بيانات الذكاء الاصطناعي
موصلات قابلة لإعادة الاستخدام وسطح بيانات مُدارتُعد Generative Pillars طبقة تكامل البيانات والوصول القابلة لإعادة الاستخدام في Galene.AI، حيث تربط قواعد المعرفة ومصادر SQL وأنظمة الملفات والأدلة وAPIs وMCP Servers ضمن لبنات خاضعة للحوكمة يمكن للمساعدين والوكلاء وسير العمل والتطبيقات إعادة استخدامها بأمان.


يُمكّن دمج الهوية من الوصول الآمن ورسم خريطة سياق المستخدم لمساعدين المؤسسات وسير العمل التلقائية.
توفر وصلات تخزين الملفات وصولًا للقراءة فقط لاسترجاع البيانات، وتوفير السياق الأرضي وسياق سير العمل.
تُعد وصلات قواعد البيانات للقراءة فقط وتدعم استرجاع البيانات، والتحليلات وأنماط الوصول إلى البيانات المدعومة.
بفضل تكامل MCP Server، تستطيع Galene.AI ربط البرمجيات القديمة المخصصة ومنتجات SaaS بحيث تتمكن AI Agents وسير العمل المؤتمتة من التفاعل مع هذه التطبيقات قراءةً وكتابةً.
Galene.AIAI MODELS INFERENCE ORCHESTRATION
دليل نماذج مُختار وبيئة تشغيل مُحسّنة بالـ GPUطبقة الاستنتاج والتمكين التي تنسق تنفيذ النماذج، وتوجيه الطلبات، والأداء عبر نطاق النشر.

تتولى Generative Nexus معالجة الاستنتاج، والتوجيه، وتأطير التشغيل بحيث يتم تلبية كل طلب بسلوك النموذج الصحيح دون تقسيم المساعدات، والوكالات، وسير العمل، وواجهات البرمجة (APIs) عبر مكدسات تنفيذ منفصلة.
استنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي
يُنفذ ويُنسق تنفيذ النموذج على الأجهزة التي يعمل عليها النظام.
الإرشاد الذكي
يختار ويوجه الطلبات عبر مسارات النماذج وفئات النشر.
توازن التحميل
يوزع حركة الاستنتاج عبر القدرة التشغيلية المتاحة لتقديم خدمة موثوقة وقابلة للتوسع.
دليل نماذج مُختار بعناية
يتم ضبط الدليل للحفاظ على أفضل توازن بين جودة النموذج، والتوافر المتزامن، والإنتاجية لكل هدف GPU مدعوم، بحيث يبقى السلوك أثناء التشغيل متوقعًا مع توسع النشرات.
Qwen
Gemma

Llama
Mistral
حالات الاستخدام
ابدأ بتطبيقات Galene.AI المُدارة، ثم انتقل إلى حلول مصممة خصيصًا لسير عمل منظمة واحدة، أو قم بتغليف عروض قابلة للتكرار لعملاء متعددين عبر كتالوج الحلول أو أجهزة حافة مخصصة على نفس الكومة الخاضعة للإشراف.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي
خمسة تطبيقات ذكاء اصطناعي جاهزة للاستخدامخمسة تطبيقات ذكاء اصطناعي جاهزة للاستخدام للفرق التي ترغب في البدء فورًا باعتماد منصة إنتاجية، واستبدال أدوات SaaS المجزأة ببيئة ذكاء اصطناعي خاصة مُدارة واحدة.
مساعد داخلي آمن للعمل اليومي، مع وصول مراقب وإشراف.
استعداد الذكاء الاصطناعي
نطاق التبني
أنشئ وكلاء ومساعدين دون كتابة كود، مع أذونات مؤسسية وضوابط سياسات.
استعداد الذكاء الاصطناعي
نطاق التبني
أتمِ أتمتة العمليات من البداية إلى النهاية داخل محيط المؤسسة، باستخدام توجيه متوافق مع n8n مُعزز بقدرات Galene.AI للاستدلال والاستخراج ودعم اتخاذ القرار عبر سير العمل.
استعداد الذكاء الاصطناعي
نطاق التبني
أدمج Galene.AI في التطبيقات والأدوات باستخدام واجهات مألوفة.
استعداد الذكاء الاصطناعي
نطاق التبني
سرّع تسليم النماذج والوكيل والتكاملات عبر البيئات المختلفة.
استعداد الذكاء الاصطناعي
نطاق التبني
مساعد داخلي آمن للعمل اليومي، مع وصول مراقب وإشراف.
استعداد الذكاء الاصطناعي
نطاق التبني
أنشئ وكلاء ومساعدين دون كتابة كود، مع أذونات مؤسسية وضوابط سياسات.
استعداد الذكاء الاصطناعي
نطاق التبني
أتمِ أتمتة العمليات من البداية إلى النهاية داخل محيط المؤسسة، باستخدام توجيه متوافق مع n8n مُعزز بقدرات Galene.AI للاستدلال والاستخراج ودعم اتخاذ القرار عبر سير العمل.
استعداد الذكاء الاصطناعي
نطاق التبني
أدمج Galene.AI في التطبيقات والأدوات باستخدام واجهات مألوفة.
استعداد الذكاء الاصطناعي
نطاق التبني
سرّع تسليم النماذج والوكيل والتكاملات عبر البيئات المختلفة.
استعداد الذكاء الاصطناعي
نطاق التبني
حلول يمكن للعملاء بناؤها مباشرة أو توصيلها من شركاء Galene.AI، حسب عمق التكامل ونموذج التشغيل.
أقل تأثيرًا على التنفيذ
نقاط انطلاق جيدة عندما يعتمد الحل على وثائق الشركة، ومصادر المعرفة المعتمدة، وتدفقات تشغيل محدودة.
اطرح أسئلة حول العقود والسياسات والوثائق التنظيمية واستخلص الالتزامات والتواريخ والمخاطر مع إجابات مدعومة بالأدلة المرتبطة بالمستندات.
ساعد فرق الموارد البشرية على الإجابة عن أسئلة السياسات بشكل متسق وفحص السير الذاتية مقابل متطلبات الوظائف باستخدام تدفق مساعدة منظم.
أنتج مسودات أولية لفرق التسويق والاتصالات مع الحفاظ على النبرة والادعاءات والرسائل متوافقة مع قواعد العلامة التجارية.
استرجاع وملخص وتحديث معلومات CRM بلغة طبيعية لدعم تأهيل العملاء المحتملين والمتابعة ونظافة خط أنابيب المبيعات.
حل طلبات تكنولوجيا المعلومات المتكررة باستخدام الإجراءات الداخلية ووثائق الدعم، مما يقلل من عدد التذاكر وأوقات الاستجابة لدى الفرق.
قدم للموظفين الجدد إرشادات تشغيلية خطوة بخطوة مبنية على الكتيبات الداخلية لتقليل وقت التأهيل وتحقيق اتساق الإجراءات عبر النوبات.
نطاق التنفيذ المتقدم
أفضل ملاءمة عندما يحتاج الحل إلى الوصول إلى البيانات المهيكلة، أو التوجيه، أو الأدوات الخارجية، أو واجهات الصوت، أو منطق تنفيذ متعدد الخطوات.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي
استخدم Galene.AI لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي مُعبأة، ونقل منتجات الذكاء الاصطناعي الحالية بعيدًا عن hyperscalers باستخدام خدمات وAPIs متوافقة، وتوزيعها عالميًا عبر كتالوج الحلول أو كأجهزة حافة مخصصة.
اختر مسار التسليم لتطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بك
استخدم Galene.AI لنقل منتجات الذكاء الاصطناعي الحالية من بطاريات المزودين الكبار، وتعبئة منتجات جديدة على بيئة تشغيل خاصة، وتحديد ما إذا كان ينبغي توزيعها عبر كتالوج الحلول أو تسليمها كأجهزة حافة مخصصة.
How it fits
Move faster with one private runtime for migration, packaging, distribution through the Solutions Catalog, edge delivery, and ongoing lifecycle management.
توفر Galene.AI بيئة التشغيل وأدوات دورة الحياة ودعم التصميم المشترك للأجهزة، مما يتيح لموردي البرمجيات التركيز على منطق المنتج والتغليف والوصول إلى السوق.
Why software vendors choose Galene.AI
خدمات وAPIs متوافقة
انقل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الحالية من بيئات hyperscaler باستخدام خدمات Galene.AI وواجهات API مصممة لتقليل جهد إعادة التوصيل.
توزيع الكتالوج
نشر وتوزيع عروض البرمجيات المعبأة عالميًا عبر كتالوج الحلول.
أجهزة مخصصة
تُقدّم أجهزة ذكاء اصطناعي متخصصة حيث توفر Galene.AI تصميم الأجهزة والأساس المنصوص عليه للمنصة.
إدارة دورة حياة الحافة
الحفاظ على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعبأة، وتحديثها، وتشغيلها في بيئات الحافة باستخدام نموذج تشغيل مُدار واحد.
نقل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الحالية مع الخدمات والـ APIs المتوافقة، وتقليل صعوبة النقل، ونشرها كعروض قابلة للتكرار عبر كتالوج الحلول.
دمج برمجياتك مع تصميم الأجهزة المشترك من Galene.AI، ومنصة الذكاء الاصطناعي الخاصة، وإدارة دورة الحياة لتوصيل أجهزة مخصصة تبقى محدثة في عمليات النشر على الحافة.
الشركاء
تُبنى Galene.AI من خلال شركاء معتمدين يقدّمون مشاريع وتكاملات وحلول صناعية على أساس منصة ذكاء اصطناعي خاصة بُنيت في أوروبا بقيم إنسانية، مما يخلق قيمة قابلة للتكرار للعملاء حول العالم.
خريطة الشركاء العالمية
استكشف شبكة شركاء Galene.AI عبر عدة بلدان للعثور على موزعين معتمدين، وشركاء حلول، وفرق تنفيذ محلية تدعم اعتماد الذكاء الاصطناعي الخاص، وتقدير البنية التحتية، والتنفيذ في منطقتك.
قائمة الشركاء
0 شريك/شركاء تم العثور عليهم
تُحدَّث القائمة أثناء التدوير والتكبير للكرة الأرضية.
أحداث GALENE.AI
تابع أين سيكون فريق Galene.AI في الحدث التالي، من مؤتمرات الذكاء الاصطناعي الكبرى إلى الفعاليات الصناعية حول العالم. نستخدم هذه اللحظات لمقابلة الشركاء، وعرض قدرات جديدة، وتسريع التنفيذ الفعلي عبر القطاعات.
الانتقال إلى صفحة الأحداثالحدث القادم
Paris, France · 13 أبريل 2026
مشاركة Galene.AI والأنشطة التجارية.
المشاركة

Karla Pajares
Channel Partnerships Manager
أرشيف الأحداث
اكتشف 34 حدث شارك فيه فريق Galene.AI خلال العام الماضي.
FAQ
إجابات عملية حول بنية المنصة، والحوكمة، والأمن، ونماذج النشر، والقابلية للتوسع، والتكاملات، والعمليات.
Galene.AI هي منصة كاملة تعمل محليًا (on-prem) مبنية على أساس مفتوح المصدر مُدار، وتم تعزيزها بثلاث طبقات خاصة: Generative Nexus لتنظيم الاستنتاج المُحسّن، وGenerative Pillars للتطوير العصبي، وGenerative Shield للحوكمة والأمن أثناء التشغيل. صُممت للنشر في المؤسسات ويمكن توسيعها على بنية متعددة العقد باستخدام Kubernetes، وOpenStack عند الحاجة.
تدير Galene.AI محفظة منقحة من النماذج ذات الأوزان المفتوحة يتم اختيارها عبر تقييمات خاصة. نقيم الجودة على مهام تمثيلية، والتأخير (latency) ونسبة الإنتاجية تحت التزامن، وكفاءة ذاكرة GPU، والاستقرار في أحمال العمل الطويلة. يتم التحقق من خيارات النماذج عبر كامل البنية، بما في ذلك إعدادات الخدمة وضوابط الحوكمة، لتمكين العملاء من اعتماد النماذج بأداء متوقع وسيادة داخل المحيط.
نُقدّم تحديثات فصلية لنماذج الذكاء الاصطناعي ومكونات المنصة، ونطبق باستمرار صيانة أمنية لضمان الموثوقية والاستعداد للامتثال. تم تصميم بنية المنصة لحفظ التوافق مع الإصدارات السابقة للوكلاء الحاليين.
تستخدم Galene.AI نموذج ترخيص حسب وحدة GPU، مصمم لدعم الانتشار الواسع دون قيود على عدد المقاعد. يساعد هذا المؤسسات على التخطيط للسعة والتكلفة مع نمو الاستخدام وتوسيع الاعتماد عبر الفرق دون إضافة عوائق ترخيص لكل مستخدم.
تقدم Galene.AI ثلاث خطوط منتجات: Elettra، وهي وحدة مدمجة جاهزة للتشغيل لتمكين سريع واعتماد متحكم فيه؛ Arethusa، منصة تجمع على مستوى المؤسسات لحجم الإنتاج؛ وCastalia، نسيج ذكاء اصطناعي ذاتي السيادة بمستوى NeoCloud لبيئات مخصصة للغاية على نطاق المزود. اختر Elettra للتحقق من Private AI بحد أدنى من الإعداد، وArethusa عندما تحتاج إلى عمليات مؤسسية جاهزة للتجميع، وCastalia عندما يجب عليك تقديم خدمات Sovereign AI على نطاق مصنع الذكاء الاصطناعي.
تدعم Elettra التوسع الأفقي ضمن نطاقها، عادةً من 1 إلى 2 عقد، مثل وحدات GB10 واحدة إلى اثنتين أو أنظمة Tower واحدة إلى اثنتين. صُممت Arethusa للتوسع الأفقي الأوسع وتدير مجموعات متعددة العقد للاستخدام المؤسسي. نظرًا لأن Elettra وArethusa تستخدم بنى نشر مختلفة، فلا يُقصد تشغيلهما معًا كمجموعة مختلطة واحدة؛ ويتم الانتقال من Elettra إلى Arethusa عبر نهج هجرة مخطط يعتمد على النسخ الاحتياطي والاستعادة ونقل البيئة.
يوازن التقييم بين الأداء والتكلفة والموثوقية. ويُحركه أربعة عوامل عملية: احتياجات الاستنتاج المتزامن (الالتزامن المتوقع)، والتكرار (وحدة واحدة مقابل متعددة العقد)، والقابلية للتطوير (النمو المستقبلي)، ومتطلبات التخزين لإدارة البيانات المتماسكة. نقوم بتقييم سيناريوك لاقتراح تكوين مستدام.
تدعم Galene.AI تكاملات أصلية مع مصادر المؤسسات بما في ذلك SharePoint، وGoogle Drive، والتخزين المتوافق مع S3، وSamba، بالإضافة إلى أنماط الهوية والقواعد البيانات المؤسسية. كما تدعم قواعد البيانات SQL وNoSQL ويمكنها ربط الوكلاء بتطبيقات المؤسسات من خلال أنماط التكامل القائمة على MCP.
نعم. تدعم Galene.AI البيئات المعزولة والمحظورة بشدة، مما يتيح التشغيل داخل محيط المؤسسة دون اتصال خارجي بشكل افتراضي واستراتيجيات تحديث متوافقة مع سياسات الأمن.
يتم تنفيذ الحوكمة أثناء التشغيل من خلال Generative Shield، الذي يفحص المدخلات والمخرجات عبر الدردشات والوكلاء والعمليات. ويُطبق سياسات قابلة للتكوين مع مرشحات قياسية ومخصصة، ويشمل آليات فحص أثناء التشغيل مصممة للتخفيف من التهديدات القائمة على الأوامر والتفاعلات.
سياستنا واضحة: جميع البيانات التي تُعالجها المنصة، سواء المدخلات أو المخرجات، تبقى ملكًا للعميل. تُضمن السيادة والملكية قانونيًا كمبدأ أساسي في نهجنا.
تدعم Galene.AI التشفير عند الراحة وفي النقل (حسب النشر)، وإدارة الأسرار، وSSL الإلزامي عند الدخول مع خيارات CA عامة أو خاصة مناسبة للبيئات المقيدة. تدعم هذه الضوابط العمليات الآمنة داخل محيط العميل.
الفريق
نجمع بين هندسة المنصات وخبرة التسليم لتقديم الذكاء الاصطناعي العامل الخاص في الإنتاج، مع حوكمة وأداء مصممين لقيود العالم الحقيقي.
اتصال
تواصل مع Galene.AI. اطلب نسخة تجريبية لتقييم المنصة، أو تواصل للانضمام إلى نظامنا الشريك.
بيئة التجربة
احصل على بيئة مخصصة في Playground لاختبار Galene.AI عمليًا، واستكشاف القدرات الأساسية، والتحقق من أول حالات الاستخدام. مناسب للمستخدمين النهائيين والشركاء وأصحاب المصلحة الذين يقيّمون حلول Agentic AI خاصة بنشر on-prem.
قناة
انضم إلى نظام Galene.AI الإيكولوجي لتقديم ذكاء اصطناعي خاص ومستقل للعملاء، من النشرات الصغيرة إلى الحجم المؤسسي. مصمم للموزعين، ومُدمجي الأنظمة، ومزودي الخدمات المدارة.